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硬度音声認識技術に人工知能機能を組み合わせたソリューション

VAIソリューションは、高度ネットワーク社会に向けた、Iot製品へのユーザーエクスピエリエンス(UX)サービスです。V(Voice)は、音声技術を保有したパートナーのソリューションをベースとし、お客様のシステムに最適化を行います。 AI(人工知能)は、世の中の様々な機械学習(マシーンラーニング)を複合的に組み合わせ、人間の脳の働きのように、各機能を構築します。お客様の要望に合わせた人工脳を提供します。 また、独自の技術により、自動的にユーザーの行動を学習する事により、パーソナルサービスをアシストします。 今後広がるセンサーネットワークを中心としたIot端末が繋がるサービスとしての運用を目指しております。

V(Voice)は、音声技術を保有したパートナーのソリューションをベースとし、お客様のシステムに最適化を行います。 音声認識(SR)、音声合成(TTS)、自然言語(NLU)を組み合わせ、サーバーから組込み機器まで、お客様のシステムに最適な環境を提供します。 音声認識/自然言語は、最先端WFST音声認識技術を駆使した超高速・高精度の連続音声認識を、Deep Neural NetworkやSVMなどの機械学習を利用し、数百万~1千万の超大語彙に対しても高速かつ高精度の音声認識が可能となり、従来認識が困難であった多数の新語や固有名詞などを含む発話を取り扱う業務にも適用可能となりました。 ※ 重み付き有限状態トランスデューサ(WFST:Weighted Finite-State Transducer)音声認識技術は、従来の個別モデル(音響モデル、単語辞書、言語モデル)を統合・最適化した変換モデルを用いた音声認識技術であり、超大語彙の環境で高速かつ高精度音声認識が可能となります。

機械学習は、マイクロソフト社AZUREやNVIDIA社Digitsなどを利用し、サーバー型のデータ解析をはじめ、PCから組込みまでの機械学習が可能です。知識階層が浅い物から深い物まで対応し、アーキテクチャも、確率モデルからニューラルネットワークまで幅広くカバーします。これにより、ユーザーの求めるサービス機能に対応します。

AI(人工知能)は、様々な機械学習を複合的に組み合わせ、ユーザー目的に合わせたシステムを構築します。利用する機会学習はDeep Neural Network/SVM/Random Forest/Factorization Machine/boostingなど様々で、各機能(意図推定/予測支援/TaskAgent/自立学習)の特徴に合わせて独自の技術で最適なサービスを提供します。学習においてユーザーと一緒に学習データ(初期学習/動的学習)の構築も行います。

Iotに向けたセンサー技術を利用し、ユーザーの快適性を提供します。まずはセンサーの塊である自動車向けでユーザーの言動を理解し快適なドライブ空間を提供します。車ではエアコンからモーターなどセンサーが複雑かつ高速に動作する、非常に多岐にわたるデータからユーザーの快適性を導きだします。これはIot社会において、500億個の端末が繋がった環境に類似し、先立って車での検証を行っている。

車のナビゲーションシステムからネットワークコンテンツにおいて、ユーザーの行動を解析し、新たなサービスを提供します。 ネットワークコンテンツにおいては、ユーザー同士の属性マッチングなどを解析して、快適なサービスを提供します。ナビゲーションシステムはユーザーの行動を学習し、より最適なサービスを提供します。音声とリンクする事により、操作性の向上を図る事が出来ます。

VAI(Voice Vision & AI)

VAI(Voice Vision & AI)は高度な音声認識技術に人工知能機能を組み合わせたソリューション

VAI(Voice Vision & AI)は高度な音声認識技術に人工知能機能を組み合わせたソリューション

高度な音声認識技術により、正確な音声認識を実現し、更に外部のネットワーク情報や人工知能につながるシステム全体の情報から最適なユーザサービス・ソリューション提案と共にシステム自体の最適化を自動で行うシステムを提供しております。

VAI for Automotive (Voice Chef)

VAI(Voice Vision & AI)を組み合わせたソリューション”VoiceChef”をご提供しております。

“VAI for Automotive (Voice Chef)

”VoiceChef”を通じて、音声サービスの高速化と安全性の両立を支援いたします。

“VAI for Automotive (Voice Chef)

”VoiceChef”を通じて、音声サービスの高速化と安全性の両立を支援いたします。

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